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www.kaiyun 2026机器学习项目复盘观察:为何需求评估、数据治理与跨部门协作仍是失败高发点
2026-06-18 08:14:19 公司动态

www.kaiyun 2026机器学习项目复盘观察:为何需求评估、数据治理与跨部门协作仍是失败高发点

需求评估往往是第一道失守点。很多项目从“我们也要上AI”出发,而不是从可被验证的业务问题出发,结果就是问题定义不清、目标指标错位、验收标准模糊。典型表现

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www.kaiyun.com 2026人工智能数据标注服务市场观察:质量标准升级、单价波动与交付周期新趋势
2026-06-17 08:14:25 公司动态

www.kaiyun.com 2026人工智能数据标注服务市场观察:质量标准升级、单价波动与交付周期新趋势

很多企业在质量上吃过同一种亏:看了“准确率”就签约,结果落地时才发现双方对“准确”的定义并不一致。真正该先看的,是标注规范是否可执行——边界样本怎么判、

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www.kaiyun.com 2026机器学习推理硬件新动向:GPU、NPU、FPGA成本性能比较与企业选购建
2026-06-16 08:14:09 公司动态

www.kaiyun.com 2026机器学习推理硬件新动向:GPU、NPU、FPGA成本性能比较与企业选购建

进入2026年,推理硬件格局更像“分工协作”而不是“单点替代”。GPU仍然是通用性最强的主力,模型覆盖广、框架支持成熟,适合多模型并行和快速上线;NPU

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www.kaiyun 2026年自然语言处理选型观察:开源与商用模型在性能、可控性与总体拥有成本上的真
2026-06-14 08:14:41 公司动态

www.kaiyun 2026年自然语言处理选型观察:开源与商用模型在性能、可控性与总体拥有成本上的真

性能差异的真实来源,首先在任务类型而非宣传口径。通用写作、摘要、翻译等任务上,头部模型差距通常可通过提示工程和流程编排部分弥补;但在垂直任务,如金融条款

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